Usuários podem analisar a textura da imagem e procurar por palavras desconexas para verificar se a foto é ou não deepfake; entenda
A inteligência artificial (IA) já existe há muitos anos, mas apenas recentemente ela ganhou notoriedade significativa diante do grande público. A prova disso foi o lançamento do ChatGPT que, devido sua facilidade de uso e execução rápida de comandos, trouxe à tona as discussões sobre a IA e suas implicações na sociedade.
Dentre as funcionalidades que esses softwares possuem, uma das mais famosas – e problemáticas – é a criação de imagens ultrarrealistas, porque reproduzem algumas características humanas tão bem que podem confundir o público. Pensando nisso, separamos algumas informações para ensiná-lo o que são Deepfakes e como diferenciar uma imagem real daquela criada por inteligência artificial.
Deepfake é um nome originado na língua inglesa que classifica o uso da inteligência artificial para modificar mídias (fotos e vídeos) e inserir imagens de pessoas reais, mas fora de contexto. Por exemplo, no início do ano de 2023, uma imagem do Papa Francisco foi espalhada pela internet: nela, o pontífice usava um casaco branco de espuma. Veja a imagem abaixo:
Dessa forma, pessoas com conhecimento em IA podem inserir o rosto e corpo de alguém em uma imagem ou vídeo que não tem qualquer relação com a foto original a qual o seu rosto/corpo pertence; como aconteceu com o Papa Francisco, que nunca saiu do Vaticano vestido da forma como a imagem mostra.
Atualmente, os geradores de imagem por IA estão tão sofisticados que já podem criar mídias ultrarrealistas, capazes de enganar uma parcela preocupante da população mundial. Apesar disso, há algumas técnicas que você pode aplicar para identificar se uma imagem foi gerada por IA ou não. Confira
Há vários outros detalhes que denotam o fato de que uma imagem foi criada por IA, como pessoas maiores do que carros, brincos muito diferentes um do outro, roupas estranhamente dobradas, etc.
Também recomendamos que você utilize sites que fazem varredura de imagem: eles analisam os pixels da foto e as características da mídia, e fornecem a probabilidade da imagem ser verdadeira ou não. Eles podem ser muito úteis, principalmente, quando você se depara com uma imagem ultrarrealista.
Por Wagner Edwards, editado por Layse Ventura via olhardigital.com.br